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1、苹果A16处理器 2*3.46Ghz高性能核心+4*2.02Ghz低功耗核心，16MB L2缓存，5核心GPU700Mhz，16核心APU芯片，采用台积电N4工艺打造。
2、骁龙888处理器，骁龙888 Plus是高通最新的旗舰处理器，采用5nm制程工艺，CPU部分为1个Cortex-X1(2.995GHz)+3个Cortex-A78(2.42GHz)+4个Cortex-A55(1.80GHz)的八核心设计，搭载Adreno 660 GPU，Hexagon 780处理器。
3、麒麟9000处理器 麒麟9000处理器是目前最为强大的麒麟处理器，采用先进的5nm工艺制程，CPU部分为1个Cortex-A77超大核＋3个Cortex-A77大核＋4个Cortex-A55小核八核心设计，其中Cortex-A77超大核频率可达3.13GHz。
事实上，单纯增加CPU的核心数，并不意味着能带来性能的显著提升。如果要最大化地利用多核CPU提供的计算资源，需要同时对操作系统和现有的应用做调整。而且，多核CPU对应用性能的提升取决于同时运行多个程序或线程的能力高低。
Amdahl定律就能发现，在程序有顺序代码的情况下，性能提升带来的回报会越来越少。此外，多核芯片在发热控制上比单核芯片更难。从技术角度看，一般在整个移动处理器中，CPU的处理任务最多仅占15%-20%，更多的任务是由GPU、DSP、GPS、调制解调器等其他组件完成的。因此单纯强调CPU核数是片面的解读，CPU核的质量比核的数量更为重要，决定核的质量有众多因素，如架构、制程等。
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