文心一言和ChatGPT对比冲上了热搜,主要受哪些因素影响?

文心一言和ChatGPT对比冲上了热搜,主要受哪些因素影响?

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不认识文心的人一定以为是书,其实是百度新开发的小程序。有报道说和ChatGPT差不多,那么文心的话和ChatGPT有什么比较呢?文心打ChatGPT是真的吗?下面就和腾越一起来了解一下吧。com边肖。

闻颜与查良镛之比较

3月16日下午,百度在北京总部召开发布会,聚焦新一代大语言模型和生成式AI产品文本。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏,百度首席技术官王海峰出席,展示了文心一在文学创作、商业文案、数学计算、中文理解、多模态生成五个使用场景的综合能力。

从现场展示来看,文心的文字在一定程度上具备了理解人类意图的能力,回答的准确性、逻辑性和流畅性也逐渐接近人类水平。但李彦宏也多次提到,这种大语言模式还远未完善,进步很大空,未来也一定会发展很快,日新月异。

百度还公布了文新伊彦的邀请测试计划。3月16日起,首批用户可通过邀请测试码,在文新体验产品,产品将向更多用户开放。此外,百度AI云即将向企业客户开放文信安易API接口调用服务。3月16日,预约正式开启。搜索“百度AI云”进入官网,即可申请加入文心易医云服务测试。

目前,大语言模型和生成式AI代表了一种新的技术范式,这是全球每个企业都不能错过的机会。百度文心的定位是基于人工智能的赋能平台,将助力金融、能源、媒体、政务等千万个行业的智能化转型。李彦宏表示:“百度希望和大家一起推动人工智能技术的进步,让每个人都能使用最先进的生产力工具,每个人都能从中受益。”

五种使用场景,五种能力,文心一个字就要革命生产力工具

发布会上,李彦宏展示了文易欣在文学创作、商业文案创作、数学计算、中文理解、多模态生成等五个使用场景下的表现。

在文学创作现场,文心根据对话的提问,总结了知名科幻小说《三体》的核心内容,提出了续写《三体》的五点建议,体现了对话问答、总结分析、内容创作的综合能力。

此外,文心准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题。生成式AI在回答事实问题时往往会“捏造”,而文心则延续了百度知识增强的大模型理念,大幅提高了事实问题的准确率。面对“于和伟和张鲁一有什么共同点”、“于和伟和张鲁一谁高”等问题,文心凭借自己的推理能力得到了正确答案。

在商业文案场景中,文新顺利完成了公司命名、广告语撰写、新闻稿撰写等创意任务。

在连续三次的内容创作和生成中,文心既能准确理解人类意图,又能清晰表达,是基于庞大数据规模的“智能涌现”。文心怡雅大模型的训练数据包括万亿网页数据、数十亿搜索数据和图片数据、数百亿日均语音通话数据、5500亿事实知识图谱,这使得百度在中文语言的处理上处于独一无二的地位。

文心也有一定的思维能力,可以学习数学推导、逻辑推理等相对复杂的任务。面对“鸡兔同笼”这个锻炼人逻辑思维的经典问题,文心一句话就能明白问题的含义,有正确的解题思路,然后像学生做题一样,按照正确的步骤一步步算出正确答案。

文学创作、商业文案创作、数学计算是大语文模型的共同优势和能力。在此基础上,文新还表现出更好的中文理解和多模态生成能力。

作为植根于中国市场的大语言模型,文心安雅拥有中文领域最先进的自然语言处理能力,在中文语言和中国文化方面有更好的表现。在现场展览中,文心正确解释了习语“洛阳纸贵”的含义及相应的经济理论,还以“洛阳纸贵”为词创作了一首藏头诗。

在多模态生成方面,李彦宏展示了文新在一个词中生成文本、图片、音频和视频的能力。有趣的是,文心甚至可以生成四川话等方言音;文心伊彦的视频生成能力由于成本较高,现阶段并未对所有用户开放,未来会逐步接入。

"多模态是生成式人工智能的一个明显发展趋势."李彦宏表示,“未来,随着百度多模态统一大模型的增强,文心伊彦的多模态生成能力也将不断提升。”

从文心文字的表现来看,一定程度上具备了理解人类意图的能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性也逐渐接近人类水平。但总体来说,这种大语言模型还远远不够完善,还要靠通过真实的用户反馈逐步迭代。

王海峰说,文易欣颜是新一代的知识增强型语言模型,它是在厄尼和柏拉图系列模型的基础上发展起来的。其关键技术包括监督微调、具有人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型将会采用的技术,在厄尼和柏拉图那里得到了应用和积累,在文心得到了进一步的强化和打磨。后三项是百度现有技术优势的再创新,也是文心未来不断壮大的基础。

李彦宏强调:“文新将在真实用户反馈、开发者调用、模型迭代之间建立飞轮,效果快速提升,给你一个‘相见三日’的惊喜。”

大语言模式不能操之过急,百度有四层技术栈的独特优势

目前,百度是第一家对标ChatGPT产品的全球厂商。李彦宏指出:“无论哪家公司,都不可能在几个月的时间里出其不意地做出这么大的语言模型。深度学习和自然语言处理需要多年的坚持和积累,不能加速。”

可以说,文新是百度这些年努力的延续。当人类进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性的变化,从过去的三层变成了“芯片-框架-模型-应用”四层。如今,百度是全球为数不多的在这四个层面全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯到飞桨深度学习框架,再到文心预训大模型,再到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有领先行业的自研技术。

李彦宏认为,百度AI全栈布局的优势在于可以在技术栈的四层架构中实现端到端的优化,大大提高效率。尤其是框架层和模型层之间有很强的协同作用,可以帮助构建更高效的模型,显著降低成本。事实上,超大规模模型的训练和推理给深度学习框架带来了巨大的挑战。例如,为了支持千亿参数模型的高效分布式训练,百度飞鱼专门开发了4D混合并行技术。

在全球范围内,四层架构的每一层都很少有产品领先的公司,这是百度非常独特的优势。随后,芯片、框架、大模型、终端应用场景可以形成高效的反馈闭环,可以帮助大模型不断优化迭代,从而升级用户体验。

生成式AI催生新业态,李彦宏预测三大产业机会

自2月份百度正式宣布“文颜”以来,已有超过650家公司宣布接入文颜生态。这意味着许多企业已经明白,文心伊彦和生成式人工智能代表着一种新的技术范式,它将影响每一家公司。

人工智能市场的爆炸式需求增长将释放出前所未有的指数级商业价值。李彦宏预测,大语言模式将带来三大产业机遇。

第一类是新兴的云计算公司,其主流商业模式已经从IaaS转变为MaaS。文新将从根本上改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更看重计算能力、存储等基础云服务。未来会更加关注框架好不好,模型好不好,模型、框架、芯片、应用四层之间的协同。

文心将通过百度AI云对外提供服务,帮助企业搭建自己的模型和应用。农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域的效率将大幅提升,各行业快速形成新的产业空,助力数字中国的实现。李彦宏预测,百度AI Cloud将于近期召开发布会,重点介绍云服务和应用产品,包括公有云服务和私有化部署。

第二类是微调行业模式的公司,是介于一般大模式和企业之间的中间层。他们可以基于对行业的洞察,调用通用的大模型能力,为行业客户提供解决方案。对此,百度文心模型发布了电力、金融、传媒等领域的10余个行业模型。

第三类是基于大型模型库开发应用的公司,即应用服务提供商。李彦宏断言,对于大多数创业者和企业来说,真正的机会不是从零开始做一个ChatGPT、文新伊彦这样的基础大模型,这是不现实的,也是不经济的。基于通用大语言模型首先开发重要的应用服务可能才是真正的机会。目前基于文字生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景,涌现出了很多创业明星公司,这些公司可能是未来的新巨头。

“我们相信人工智能将彻底改变我们今天拥有的每一个行业。AI的长期价值和对各行各业的颠覆性改变才刚刚开始。未来会有更多的杀手级应用和现象级产品,会有更多的里程碑。”李彦宏说。

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