技术与应用专业主要学习的内容非常广泛，涉及到数据处理、编程技术、数据库管理、统计分析等多个方面。以下是相关的内容总结：
1. 面向对象程序设计：学习面向对象的编程思想和基本语法，掌握类、对象、继承、多态等概念和应用。
2. Hadoop实用技术：学习Hadoop框架的基本概念和使用方法，了解分布式存储和计算的原理，掌握HDFS、MapReduce等技术。
3. 数据挖掘：学习通过运用统计学、机器学习等方法，从大量的数据中提取有用信息的技术。包括数据清洗、特征选择、模型构建和评估等内容。
4. 机器学习：学习机器学习的基本算法和理论，包括监督学习、无监督学习、深度学习等方法。掌握模型训练、调参和模型评估等技巧。
5. 数据统计分析：学习统计学的基本概念和方法，掌握数据收集、描述性统计、推断统计和假设检验等技术。能够对大量的数据进行数据分析和结果解释。
6. 高等数学：学习微积分、线性代数、概率论等数学基础知识，为数据分析和建模提供数学支持。
7. Python编程：学习Python语言的基本语法和常用库，掌握Python在数据处理和分析中的应用。
8. JAVA编程：学习JAVA语言的基础知识和面向对象编程，掌握JAVA在开发中的使用。
9. 数据库基础：学习数据库的基本原理和操作，包括数据库设计、SQL语言、数据查询和事务处理等内容。
10. Oracle数据库：学习Oracle数据库的安装、配置和管理，了解数据库性能优化和数据安全等方面的知识。
11. 网页前台技术：学习HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术，掌握网页设计和开发的基本方法。
12. 金融、商务数据挖掘：学习金融和商务领域的数据挖掘技术，包括金融数据预测、市场分析、客户关系管理等内容。
13. 软件测试：学习软件测试的基本原理和方法，包括测试计划、测试用例设计、测试执行和缺陷管理等内容。
14. Android技术：学习Android应用开发的基本知识和技术，能够开发基于Android平台的应用。
15. 信息处理技术：学习信息处理的基本理论和方法，包括数据流程建模、信息抽取、信息检索等技术。
16. JAVA高级程序设计：学习JAVA的高级特性和设计模式，掌握面向对象的设计和开发方法。
以上是技术与应用专业中需要学习的相关内容，掌握这些知识和技能将为学生将来的研究和实践工作提供坚实的基础。
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